Concetti fondamentali. Concetti fondamentali del ML

Note su SLT. Note su Statistical Learning Theory

Probability recall. Richiami di probabilità

Loss and training. Funzioni loss e gradient descent

Probabilistic learning. Metodi probabilistici di apprendimento

Linear regression. Regressione lineare

Non parametric regression. Metodi non parametrici per la regressione

Linear classification. Metodi per la classificazione lineare

Modelli generativi. Modelli generativi per classificazione

Modelli discriminativi. Modelli discriminativi per la classificazione

Classificazione non parametrica Modelli non parametrici per la classificazione

SVM Support vector machines

MLP Multilayer perceptron

Decision trees Alberi di decisione

Ensemble Ensemble: bagging e boosting

Clustering Clustering

Dimensionality reduction Riduzione di dimensionalità

Latent variable models Modelli a variabili latenti

Expectation maximization Algoritmo EM

Probabilistic dimensionality reduction Metodi probabilistici per la riduzione di dimensionalità

Variational methods Approcci variazionale ai modelli a variabili latenti