Introduzione al ML.
Introduzione al machine learning
Concetti fondamentali.
Concetti fondamentali del ML
Probability recall.
Richiami di probabilità
Loss and training.
Funzioni loss e gradient descent
Probabilistic learning.
Modelli probabilistici per il ML
Linear regression.
Regressione lineare
Non parametric regression.
Metodi non parametrici per la regressione
Linear classification.
Metodi per la classificazione lineare
Modelli generativi.
Modelli generativi per classificazione
Modelli discriminativi.
Modelli discriminativi per la classificazione
Classificazione non parametrica
Modelli non parametrici per la classificazione
Neural
Introduzione alle reti neurali