Concetti fondamentali.
Concetti fondamentali del ML
Probability recall.
Richiami di probabilità
Loss and training.
Funzioni loss e gradient descent
Probabilistic learning.
Modelli probabilistici per il ML
Linear regression.
Regressione lineare
Non parametric regression.
Metodi non parametrici per la regressione
Linear classification.
Classificazione lineare