Bibliografia

Testi introduttivi liberi

Introduzioni a Python e ai temi del ML liberamente disponibili su Internet

A.B.Downey. Think Bayes
A.B.Downey. Think Python
A.B.Downey. Think Stats

Testi di Machine Learning liberi

Testi di Machine Learning liberamente disponibili su Internet

D. Barber. Bayesian Reasoning and Machine Learning
D. MacKay. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman. The Elements of Statistical Learning
I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning
K.P. Murphy. Machine Learning: a Probabilistic Perspective
K.P. Murphy. Probabilistic Machine Learning: an Introduction
AA.VV. Dive into Deep Learning
H. Daumé III. A Course on Machine Learning
A. Jung. Machine Learning: The Basics

Articoli e report di interesse

S. Ruder. An overview of gradient descent optimization algorithms
P. Cunningham, B. Kathirgamanathan, S.J. Delany. Feature Selection Tutorial with Python Examples
J. Li, K. Cheng, S. Wang, F. Morstatter, R.P. Trevino, J. Tang, H. Liu. Feature Selection: A Data Perspective

Documentazione tecnica

Manuali per l’utilizzo di strumenti e librerie software

Documentazione distribuzione Conda
Documentazione package manager Anaconda
Documentazione editor IDE Spyder
Documentazione ambiente Jupyter/IPython Notebook
Documentazione ambiente JupyterLab
Documentazione ambiente Google Colab
Documentazione editor IDE Atom
Documentazione editor IDE Visual Studio Code
Documentazione dei package Scipy e Numpy
Documentazione package Matplotlib
Documentazione package Pandas
Documentazione package Scikit-learn
Documentazione package PyTorch
Documentazione package Pymc3
Cheat sheet riassuntivi Python

Testi non tecnici

Per chi fosse interessato a testi a carattere non tecnico, inerenti le tematiche del corso, si suggeriscono i titoli seguenti:

P. Domingos “L’Algoritmo Definitivo: La macchina che impara da sola e il futuro del nostro mondo” Bollati Boringhieri 2016
C. O’Neil “Armi di distruzione matematica” Bompiani 2017
S. Bertsch McGrayne “The Theory That Would Not Die: How Bayes’ Rule Cracked the Enigma Code, Hunted Down Russian Submarines, and Emerged Triumphant from Two Centuries” Yale Univ. Press 2012